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सहसंबंध क्या है?

सहसंबंध क्या है?

PEARSON

किसी डेटासेट के पियर्सन गुणनफल–आघूर्ण सहसंबंध गुणांक, r, की गणना करता है.

नमूना उपयोग

सिंटैक्स

data_y - निर्भर डेटा की सरणी या मैट्रिक्स को दिखाने वाली श्रेणी.

data_x - स्वतंत्र डेटा की सरणी या मैट्रिक्स को दिखाने वाली श्रेणी.

value तर्कों में दिखाई देने वाले किसी भी टेक्स्ट को अनदेखा कर दिया जाएगा.

PEARSON , CORREL का समानार्थी है.

यह भी देखें

STEYX : किसी डेटासेट के रिग्रेशन में हर x के लिए अनुमानित y-मान की मानक गड़बड़ी की गणना करता है.

SLOPE : सहसंबंध क्या है? डेटा के रैखिक रिग्रेशन से मिली रेखा के स्लोप की गणना करता है.

RSQ : r, किसी डेटासेट के पियर्सन गुणनफल–आघूर्ण सहसंबंध गुणांक, के वर्ग की गणना करता है.

INTERCEPT : उस y-मान की गणना करता है जिसपर किसी डेटासेट के रैखिक रिग्रेशन से मिली रेखा y-अक्ष को काटेगी (x=0).

FORECAST : किसी डेटासेट के रैखिक रिग्रेशन पर आधारित दिए गए x के लिए, अपेक्षित y-मान की गणना सहसंबंध क्या है? करता है.

FISHERINV : किसी तय मान का प्रतिलोम फ़िशर रूपांतरण देता है.

FISHER : किसी तय मान का फ़िशर रूपांतरण देता है.

COVAR : किसी डेटासेट के सह-प्रसरण की गणना करता है.

CORREL : किसी डेटासेट के पियर्सन गुणनफल–आघूर्ण सहसंबंध गुणांक, r, की गणना करता है.

एकाधिक सहसंबंध गुणांक कैलकुलेटर

निर्देश: एक बहु रेखीय प्रतिगमन के लिए इस बहु सहसंबंध गुणांक कैलकुलेटर का उपयोग करें। कृपया नीचे दिए गए फॉर्म में स्वतंत्र चर \((X_i's)\) और आश्रित चर (\(Y\)) के लिए डेटा इनपुट करें, और चरण-दर-चरण गणना दिखाई जाएगी:

एकाधिक सहसंबंध गुणांक

बहु सहसंबंध गुणांक एक संख्यात्मक माप है कि एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल कितनी अच्छी तरह डेटा के एक सेट में फिट बैठता है \(Y_i\)।

तकनीकी रूप से कहें तो, यह आश्रित चर मानों \(Y_i\) और अनुमानित मान \(\hat Y_i\) के लिए सरल सहसंबंध गुणांक है जो कम से कम वर्ग बहु रैखिक प्रतिगमन के साथ प्राप्त होते हैं।

\[R_ =\frac^n hat Y_i Y_i - \left(\sum_^n \hat Y_i \right) \left(\sum_^n Y_i \right) ><\sqrt^n \hat Y_i^2 - \left( \sum_^n \hat Y_i \right)^2> \sqrt^n Y_i^2 - \left( \sum_^n Y_i \right)^2> >\]

लेकिन इसकी गणना \(\sqrt>\) भी की जा सकती है, जहां \(SSR\) प्रतिगमन वर्गों का योग है और \(SST\) वर्गों का कुल योग है, क्योंकि कुछ (गहन) मैट्रिक्स गणनाओं का पालन करके यह तरीका थोड़ा सरल है।

बहु सहसंबंध गुणांक की सीमाएं क्या हैं?

एक साधारण रैखिक प्रतिगमन के मामले में, सहसंबंध गुणांक -1 से 1 तक हो सकता है। एकाधिक सहसंबंध गुणांक के मामले में, यह 0 से 1 तक होता है।

अन्य संबद्ध कैलकुलेटर

यदि आपको इसके बजाय प्रतिगमन मॉडल का अनुमान लगाने की आवश्यकता है, तो आप इसका उपयोग कर सकते हैं एकाधिक रैखिक प्रतिगमन कैलकुलेटर .

सहसंबंध क्या है?

कोटि सहसंबंध (Koti sahasanabanadh ) मीनिंग : Meaning of कोटि सहसंबंध in English - Definition and Translation

  1. ShabdKhoj
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प्रतिगमन और सहसंबंध के बीच अंतर: प्रतिगमन बनाम सहसंबंध की तुलना

ASO Correlation and Regression | सहसंबंध और प्रतिगमन विश्लेषण | Important Questions | By Mukesh Sir

प्रतिगमन बनाम सहसंबंध

आँकड़ों में, निर्धारण दो यादृच्छिक चर के बीच संबंध महत्वपूर्ण है। यह दूसरों के संबंध में एक चर के बारे में पूर्वानुमान बनाने की क्षमता देता है। प्रतिगमन विश्लेषण और सहसंबंध मौसम के पूर्वानुमान, वित्तीय बाजार व्यवहार, प्रयोगों से शारीरिक संबंधों की स्थापना और अधिक वास्तविक दुनिया स्थितियों में लागू होते हैं।

प्रतिगमन क्या है?

प्रतिगमन दो चर के बीच संबंध को आकर्षित करने के लिए उपयोग की जाने वाली एक सांख्यिकीय विधि है। अक्सर जब डेटा इकट्ठा किया जाता है तो वे चर हो सकते हैं जो दूसरों पर निर्भर होते हैं उन चर के बीच का सटीक संबंध केवल प्रतिगमन विधियों द्वारा ही स्थापित किया जा सकता है। इस रिश्ते को निर्धारित करने से दूसरे को एक चर के व्यवहार को समझने और अनुमानित करने में मदद मिलती है।

प्रतिगमन विश्लेषण का सबसे आम अनुप्रयोग किसी दिए गए मान या स्वतंत्र चर के मूल्यों की श्रेणी के लिए निर्भर चर के मूल्य का अनुमान लगा रहा है। उदाहरण के लिए, प्रतिगमन का उपयोग हम यादृच्छिक नमूने से एकत्र किए गए डेटा के आधार पर वस्तु मूल्य और खपत के बीच के संबंध को स्थापित कर सकते हैं। प्रतिगमन विश्लेषण एक डेटा सेट के प्रतिगमन समारोह का उत्पादन करता है, जो एक गणितीय मॉडल है जो सबसे अच्छा डेटा उपलब्ध है। यह आसानी से एक तितर बितर साजिश के द्वारा प्रतिनिधित्व किया जा सकता है। ग्राफ़िक रूप से, प्रतिगमन डेटा सेट के लिए सबसे अच्छा फिटिंग वक्र खोजने के बराबर है। वक्र का कार्य प्रतिगमन समारोह है। गणितीय मॉडल का उपयोग, किसी वस्तु की मांग किसी दिए सहसंबंध क्या है? गए मूल्य के लिए अनुमानित किया जा सकता है

इसलिए, प्रतिगमन विश्लेषण का पूर्वानुमान और भविष्यवाणी में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। भौतिकी, रसायन विज्ञान, और कई प्राकृतिक विज्ञान और इंजीनियरिंग विषयों के क्षेत्र में प्रयोगात्मक डेटा में संबंधों को स्थापित करने के लिए इसका भी उपयोग किया जाता है। यदि रिश्ते या प्रतिगमन सहसंबंध क्या है? समारोह एक रैखिक समारोह है, तो प्रक्रिया को एक रैखिक प्रतिगमन के रूप में जाना जाता है। स्कैटर प्लॉट में, इसे सीधी रेखा के रूप में प्रस्तुत किया जा सकता है यदि फ़ंक्शन पैरामीटर्स का एक रैखिक संयोजन नहीं है, तो प्रतिगमन गैर-रैखिक है

सहसंबंध क्या है?

सहसंबंध दो चर के बीच संबंधों की एक ताकत है सहसंबंध गुणांक दूसरे चर में परिवर्तन के आधार पर एक चर में परिवर्तन की डिग्री का प्रमाणन करता है। आँकड़ों में, सहसंबंध निर्भरता की अवधारणा से जुड़ा है, जो दो चर के बीच सांख्यिकीय संबंध है।

Pearsons के सहसंबंध गुणांक या सिर्फ सहसंबंध गुणांक r -1 और 1 (-1≤r≤ + 1) के बीच का मान है। यह सबसे अधिक इस्तेमाल किया सहसंबंध गुणांक है और केवल चर के बीच एक रैखिक संबंध के लिए मान्य है। यदि r = 0, कोई संबंध नहीं है, और यदि r00, तो संबंध सीधे आनुपातिक है; मैं। ई। दूसरे की वृद्धि के साथ एक चर का मूल्य बढ़ता है यदि रु 0 है, तो रिश्ते व्युत्क्रम आनुपातिक हैं; मैं। ई। एक चर अन्य वृद्धि के रूप में घट जाती है

रैखिकता की स्थिति के कारण, सहसंबंध गुणांक आर का उपयोग चर के बीच एक रेखीय संबंध की उपस्थिति को स्थापित करने सहसंबंध क्या है? के लिए भी किया जा सकता है।

रिग्रेसन और सहसंबंध के बीच अंतर क्या है?

प्रतिगमन दो यादृच्छिक चर के बीच के रिश्ते का रूप देता है, और सहसंबंध संबंध की ताकत की डिग्री देता है।

प्रतिगमन विश्लेषण एक प्रतिगमन समारोह का उत्पादन करता है, जो परिणामों को एक्सट्रपलेशन और अनुमानित करने में मदद करता है, जबकि सहसंबंध केवल यह बता सकता है कि यह किस दिशा में बदल सकता है।

अधिक सटीक रेखीय प्रतिगमन मॉडल विश्लेषण द्वारा दिए गए हैं, यदि सहसंबंध गुणांक अधिक है (| r | ≥0 8)

एसोसिएशन और सहसंबंध के बीच अंतर: एसोसिएशन बनाम सहसंबंध की तुलना

एसोसिएशन और सहसंबंध के बीच अंतर क्या है? एसोसिएशन दो यादृच्छिक चर के बीच सामान्य संबंध को संदर्भित करता है, जबकि सहसंबंध क्या है? सहसंबंध

प्रतिगमन और एनोवा के बीच अंतर: प्रतिगमन बनाम एनोवा की तुलना

प्रतिगमन और एनोवा के बीच अंतर क्या है? एनोवा दो या अधिक नमूनों के बीच भिन्नता का विश्लेषण है, जबकि प्रतिगमन एक

सहसंबंध और प्रतिगमन के बीच अंतर (तुलना चार्ट के साथ)

सहसंबंध और प्रतिगमन के बीच प्राथमिक अंतर यह है कि सहसंबंध का उपयोग दो चर के बीच रैखिक संबंध का प्रतिनिधित्व करने के लिए किया जाता है। इसके विपरीत, प्रतिगमन का उपयोग सबसे अच्छी रेखा को फिट करने और दूसरे चर के आधार पर एक चर का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है।

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